O curso de Big Data e Inteligência Analítica EAD do UNIFACEX prepara o aluno para lidar com banco de dados, estruturando, organizando, filtrando e analisando as informações coletadas, comum determinado objetivo. Mas o que isso significa?
Você já parou para pensar na quantidade de dados que geramos simplesmente utilizando uma rede social? As coisas que curtimos, os vídeos a que assistimos e as pessoas que seguimos. Tudo isso são dados e as empresas podem utilizar dessas informações para direcionar conteúdos e produtos para você e tomar decisões estratégicas de negócios.
Muitas outras coisas são baseadas em dados, como a decisão de investimentos, ou a forma como uma máquina industrial automatizada deve funcionar em cada produção. É papel do profissional de Big Data organizar e direcionar os dados para utilização, seja qual for o objetivo.
Para isso, o curso conta com disciplinas da área da tecnologia da informação e analítica, como redes de computadores, programação, inteligência artificial, análise estatística, computação em nuvem, business intelligence, data mining, entre outras. Inscreva-se agora!
ESTA OFERTA EXPIROU
MÓDULO 1
DI |Introdução a Big Data e Internet das Coisas (IoT) | 80 HORAS
DI |Pensamento Computacional| 80 HORAS
PI| Projeto Integrador I-A| 30 HORAS
MÓDULO 2
DI |Tópicos Avançados(Gestão Ambiental)| 80 HORAS
DI |Produção Discursiva: Oralidade e Escrita no Ensino Superior| 80 HORAS
PI | Projeto Integrador I-B | 30 HORAS
AC | Atividade Complementar | 20 HORAS
CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS
MÓDULO 3
DI |Algoritmos e Estrutura de Dados| 80 HORAS
DI |Fundamentos de Redes de Computadores | 80 HORAS
PI |Projeto Integrador e Prática Pedagógica II-A| 30 HORAS
MÓDULO 4
DI |Empreendedorismo| 80 HORAS
DI |Programação Orientada a Objetos| 80 HORAS
PI | Projeto Integrador II-B| 30 HORAS
AC Atividade Complementar | 20 HORAS
CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS
MÓDULO 5
DI |Comunicação de Dados | 80 HORAS
DI |Arquitetura e Organização de Computadores| 80 HORAS
PI | Projeto Integrador e Prática Pedagógica III -A| 30 HORAS
MÓDULO 6
DI |Introdução a Inteligência de Negócios| 80 HORAS
DI |Redes sem fio e Comunicação móvel| 80 HORAS
PI | Projeto Integrador III-B | 30 HORAS
AC | Atividade Complementar | 20 HORAS
CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS
MÓDULO 7
DI |Métodos Quantitativos Estatísticos | 80 HORAS
DI |Interface Humano-Computador | 80 HORAS
PI | Projeto Integrador e Prática Pedagógica IV-A| 30 HORAS
MÓDULO 8
DI |Inteligência Artificial | 80 HORAS
DI |Qualidade dos Dados | 80 HORAS
PI | Projeto Integrador IV-B | 30 HORAS
AC | Atividade Complementar | 20 HORAS
CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS
MÓDULO 9
DI |Data Warehouse | 80 HORAS
DI |Banco de Dados Não Relacional| 80 HORAS
PI |Projeto Integrador e Prática Pedagógica V-A| 30 HORAS
MÓDULO 10
DI |Data Mining| 80 HORAS
DI |Infraestrutura de Big Data| 80 HORAS
PI | Projeto Integrador V-B | 30 HORAS
AC | Atividade Complementar | 20 HORAS
CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS
MÓDULO 11
DI |Gestão de Projetos| 80 HORAS
DI |Segurança em Sistema Computacionais| 80 HORAS
PI |Projeto Integrador e Prática Pedagógica VI-A| 30 HORAS
MÓDULO 12
DI |Planejamento Estratégico| 80 HORAS
DI |Cloud Computing| 80 HORAS
PI |Projeto Integrador VI B| 30 HORAS
AC | Atividades Complementares | 20 HORAS
CARGA HORÁRIA TOTAL DO SEMESTRE: 400 HORAS
Obs.: A matriz curricular poderá ser alterada a qualquer momento.
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